Sistema proprietario costruito intorno a tre principi: precisione (RAG + LLM ibrido), scalabilità (cloud-native) e sicurezza (data ownership, GDPR-ready).
Quattro livelli che lavorano in sinergia per garantire risposte affidabili, integrazione totale e controllo enterprise.
Chatbot semi-deterministico su base Large Language Model. Bilancia la creatività generativa con regole deterministiche per evitare allucinazioni e mantenere il tone of voice del brand. Multi-model: possiamo orchestrare modelli proprietari, open-source o commerciali.
L'AI è modellata via RAG sui dati aziendali: documenti, manuali, FAQ, listini, procedure. Vector database dedicato, chunking semantico, re-ranking e citazioni delle fonti per risposte tracciabili e sempre allineate alla knowledge ufficiale.
Un cervello unico, tanti canali: WhatsApp Business API, Telegram, SMS, Email, web widget e voce. Routing intelligente, contesto persistente tra sessioni e canale, escalation umana fluida.
Ogni AI è fornita con una PWA installabile su Android e iOS, brandizzata, con notifiche push native, offline-cache e aggiornamenti istantanei senza passare dagli app store.
Connettori REST/GraphQL pronti per CRM (Salesforce, HubSpot, Zoho), ticketing (Zendesk, Freshdesk), e-commerce (Shopify, Magento), ERP, HR e centralini VoIP. Webhook bidirezionali e SDK JavaScript per integrazioni profonde.
Cifratura at-rest e in-transit, ruoli granulari, audit log, GDPR-ready, data residency configurabile (EU/US). Possibilità di deploy on-premise o cloud privato per i clienti regolamentati.
L'utente scrive o chiama da WhatsApp, sito, email, telefono. Il messaggio entra nel canale.
NLU classifica l'intento, recupera la cronologia e identifica entità rilevanti.
Il motore RAG cerca nei documenti aziendali le informazioni più pertinenti.
L'LLM genera la risposta nel tone of voice del brand, con citazione delle fonti.
Filtri semi-deterministici verificano accuratezza, policy e compliance.
Se serve, vengono richiamate API esterne (CRM, ERP, ticketing) per eseguire azioni.
Risposta consegnata sul canale originale o instradata all'operatore umano.
Conversazione loggata, analytics aggiornati, knowledge base raffinata in continuo.
PROMIUM AI è un sistema proprietario: nessuna condivisione dati con terze parti non autorizzate, nessun training esterno sui tuoi contenuti.
Trattamento conforme al Regolamento UE 2016/679. DPA disponibile, gestione dei diritti dell'interessato integrata.
Hosting su data center europei certificati. Possibilità di deploy on-premise per clienti regolamentati.
TLS 1.3 in transito, AES-256 at rest. Secret management integrato per chiavi API e credenziali.
RBAC con permessi su conversazioni, knowledge base, integrazioni. Audit log completi per ogni azione.
Rilevamento e mascheramento automatico di dati sensibili (codice fiscale, IBAN, carte) nelle conversazioni.
Uptime 99,9%, supporto h24 per piani Business e Enterprise, RTO/RPO contrattualizzati.
PROMIUM AI è una piattaforma proprietaria. La nostra orchestrazione, il motore RAG, i guardrail e i connettori sono sviluppati internamente. Possiamo orchestrare LLM proprietari, open-source o commerciali in base alle esigenze del cliente, mantenendo il pieno controllo del data flow.
No. Nessun dato del cliente viene utilizzato per addestrare modelli di terzi. La knowledge base è isolata in un vector store dedicato. È disponibile il deploy on-premise per i settori più sensibili.
Possiamo sviluppare sia in maniera approfondita (connettori dedicati, UI white-label, modelli verticalizzati) sia in modo customizzato moderato per le necessità specifiche dei clienti — ad esempio adattando tone of voice, flussi conversazionali e KPI di reporting.
Connettori nativi per WhatsApp Business API, Telegram, SMS gateway, IMAP/SMTP, Salesforce, HubSpot, Zoho, Pipedrive, Shopify, Magento, WooCommerce, Zendesk, Freshdesk, Twilio, Asterisk, 3CX. API REST e webhook per qualsiasi sistema esterno.
70 lingue, sia in modalità chat sia nella variante voce di PROMIUM Call. Il tone of voice viene mantenuto cross-lingua.
Un pilot tipicamente parte in 4–6 settimane dal kickoff: discovery, ingestion knowledge base, configurazione canali, test e go-live progressivo. I progetti custom enterprise richiedono tempistiche concordate caso per caso.